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【Lintcode】1366. Directed Graph Loop
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发布时间:2019-02-28

本文共 2171 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

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给定一个有向图,判断其是否有环。图有 n n n个顶点,每个顶点的标号为 1 ∼ n 1\sim n 1n

思路是DFS,先用邻接表建图,然后进行DFS。用一个数组标记每个顶点的访问状态,每次从一个顶点DFS的时候,标记为 0 0 0的顶点表示当前这次DFS经过的顶点,标记为 − 1 -1 1的表示从未访问过的顶点,标记为 1 1 1的表示本次DFS全部结束后已经访问过的顶点(包括之前DFS访问过的顶点)。如果在某次从一个顶点出发的时候,发现某个邻接点标记为了 0 0 0,则说明有环;如果某个邻接点标记为 − 1 -1 1则对其进行DFS;回溯之前要把遍历过的顶点都标记为 1 1 1。代码如下:

import java.util.*;public class Solution {       /**     * @param start: The start points set     * @param end:   The end points set     * @return: Return if the graph is cyclic     */    public boolean isCyclicGraph(int[] start, int[] end) {           // Write your code here        if (start == null || start.length == 0) {               return false;        }        // 算一下一共多少个顶点        int n = 0;        for (int i = 0; i < start.length; i++) {               n = Math.max(n, start[i]);            n = Math.max(n, end[i]);        }        // 用邻接表建图        Map
> graph = buildGraph(start, end); // 先把所有顶点都标记为未访问 int[] visited = new int[n + 1]; Arrays.fill(visited, -1); for (int i = 1; i <= n; i++) { // 如果标号为i的顶点未访问,则对其进行DFS if (visited[i] == -1 && dfs(graph, i, visited)) { return true; } } return false; } // 从cur开始进行DFS,返回是否发现了环 private boolean dfs(Map
> graph, int cur, int[] visited) { visited[cur] = 0; List
nexts = graph.get(cur); if (nexts != null) { for (int next : graph.get(cur)) { if (visited[next] == 0) { return true; } if (visited[next] == -1 && dfs(graph, next, visited)) { return true; } } } visited[cur] = 1; return false; } private Map
> buildGraph(int[] start, int[] end) { Map
> graph = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < start.length; i++) { graph.putIfAbsent(start[i], new ArrayList<>()); graph.get(start[i]).add(end[i]); } return graph; }}

时空复杂度 O ( V + E ) O(V+E) O(V+E)

转载地址:http://bhds.baihongyu.com/

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